AGI의 현재 상태발표자는 AGI를 달성했다는 주장에 반대하며, GPT와 AlphaGo 같은 현재의 AI 시스템은 진정한 "일반 지능"을 갖추지 못했다고 주장합니다.현재의 시스템은 수조 개의 조정 가능한 요소로 구성된 블랙박스로 비유되며, 이해 가능한 원칙이 아닌 시행착오로 작동합니다.예: AlphaGo는 바둑에서 인간을 능가했지만, 기본적인 개념을 이해하지 못해 아마추어 플레이어도 약점을 이용할 수 있습니다.미래 전망낙관적인 엔지니어들은 AI 시스템의 크기를 100배 확장하면 2027년까지 AGI에 도달할 수 있다고 믿습니다.그러나 데이터 부족 및 확장에 따른 효율 감소 등 한계가 존재합니다.1980년대 "AI 겨울"과 유사한 AI 투자 거품이 터질 가능성이 예상됩니다.AGI의 잠재적 이점AGI는 전 ..