챗GPT 4.5와 AI의 미래: 추론형 AI와 전략적 양극화 (이경일 대표)

1. 챗GPT 4.5: 마지막 거대 AI 모델

기존 AI 모델들은 더 큰 데이터를 학습하고, 더 많은 계산 능력을 활용하면서 성능을 높여왔습니다. 하지만 GPT-4.5가 "마지막 거대 모델"이 될 가능성이 크다는 분석이 나왔습니다.

✅ 이유는?

• 경제적 한계: 더 많은 GPU와 전력, 비용이 들어가지만 성능 개선 효과가 줄어듦
• 효율성 문제: AI의 성능을 더 높이기 위해서는 단순한 데이터 증가보다 똑똑한 학습 방법이 필요

✅ GPT-4.5의 핵심 변화

• 기존보다 훨씬 많은 데이터를 학습
• 더 감성적이고 인간적인 답변을 제공 (MBTI로 비유하면 F적 요소가 강화)
• 거대한 AI 모델을 만드는 시대가 끝날 가능성

이제 AI는 더 크게 만드는 것이 아니라, 더 효율적으로 학습하는 방법을 찾는 단계에 접어들었습니다.

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2. AI의 새로운 방향: "추론"하는 AI (Chain of Thought, COT)

챗GPT 4.5 이후 AI 발전의 핵심은 더 깊이 사고하고 추론하는 AI로 변화하는 것입니다.

✅ 기존 AI는 어떻게 동작했는가?

• 질문을 입력하면 한 번에 정해진 답을 생성
• 즉, AI가 생각하는 과정 없이 바로 답을 내놓음

✅ 새로운 AI는?

• 질문을 받으면 여러 번 생각하고, 논리를 스스로 정리하는 **"추론형 AI"**로 변화
• 체인 오브 쏘트(Chain of Thought, COT) 방식 적용
  • 질문을 여러 개의 작은 단계로 나누고, 논리적으로 생각한 후 답변 생성
  • 마치 사람이 복잡한 문제를 풀기 위해 단계별로 사고하는 것과 유사

예제)
❓ 12명이 갔는데 18인분이 나온다면 몇 인분을 시켜야 하는가?
✅ 기존 AI: 즉시 계산해서 답변 (정확도가 낮을 수도 있음)
✅ 새로운 AI: 단계별로 계산 과정을 스스로 정리한 후 답을 생성 (정확도가 높아짐)

이러한 방식으로 AI가 더 깊이 사고하고, 논리적인 답변을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다.

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3. 딥 리서치 (Deep Research): AI가 스스로 공부하는 시대

이제 AI는 단순히 학습된 데이터를 활용하는 것이 아니라, 스스로 검색하고 정보를 수집하는 AI로 발전하고 있습니다.

✅ 딥 리서치(Deep Research)란?

• AI가 한 번 검색해서 답을 내는 것이 아니라,
• 여러 번 검색하고 데이터를 확인하며 스스로 학습하는 방식
• 기존 AI보다 훨씬 깊이 있는 답변을 제공

이 기술이 발전하면, 인간이 수개월 동안 조사해야 하는 내용을 AI가 10분 만에 해결할 수도 있습니다.

💡 예시
대학 교수나 연구원이 논문을 쓰기 위해 한 달 동안 자료 조사를 해야 하는 경우, AI가 10분 만에 논문 초안을 완성할 수도 있음.

🚀 구글의 Bard, 솔트룩스의 루시아 2.5 등도 딥 리서치를 적용 중

이런 변화는 연구, 기업 데이터 분석, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

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4. AI 비용 절감: 더 싸고 효율적인 AI 시대 도래

현재 AI 사용 비용이 매우 높지만, 앞으로는 AI 비용이 급격히 낮아질 가능성이 큽니다.

✅ 현재 AI 비용 문제

• 챗GPT API를 활용하면 기업들이 많은 비용을 지불해야 함
• AI 서비스 사용량이 많아지면서, 비용 부담이 커지는 문제 발생

✅ 비용 절감을 위한 기술들

• M.O.E (Mixture of Experts): 여러 개의 작은 AI 모델이 협업해서 특정한 역할만 수행하도록 최적화
• 디스틸레이션 (Distillation): 기존 AI 모델을 압축해서 작은 모델로 만드는 기술 → 같은 성능을 유지하면서도 비용 절감 가능
• 온디바이스 AI: AI 모델을 클라우드가 아닌 로컬 장치(PC, 스마트폰)에 내장 → 운영 비용 감소

이러한 기술이 발전하면, 기업들이 훨씬 저렴하게 AI를 사용할 수 있게 될 것입니다.

💡 예상 변화

• AI 사용 비용이 1/100 수준으로 줄어들 가능성
• 중소기업과 스타트업도 AI를 적극 활용 가능
• 새로운 AI 서비스가 폭발적으로 증가

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5. AI 시대의 "전략적 양극화": AI 활용 기업이 승자가 된다

AI 시장이 발전하면서, 기업들은 두 가지 방향에서 AI를 활용해야 살아남을 수 있음.

✅ 전략적 양극화란?
👉 1) 전문적인 AI를 개발하는 기업

• 특정 산업(의료, 법률, 금융, 제조 등)에 특화된 AI를 개발하는 방향
• 예: 의료 데이터 분석 AI, 법률 상담 AI 등
• 오픈AI 같은 거대한 AI 모델과 경쟁하지 않고, 특정 분야에 최적화된 AI로 차별화

👉 2) AI를 활용해서 새로운 비즈니스를 만드는 기업

• 직접 AI 모델을 개발하는 것이 아니라, AI를 빌려서 활용하는 방식
• 기존 서비스를 AI와 결합하여 혁신적인 비즈니스 모델 창출
• 예: AI 기반 맞춤형 금융 서비스, AI 상담 서비스, AI 자동 번역 서비스 등

✅ 앞으로의 AI 시장 흐름

• 거대 AI 모델(GPT-4.5 같은 모델)을 직접 만드는 기업은 소수에 불과
• 대신, AI를 활용해서 차별화된 서비스를 만드는 기업이 더 많아질 것
• AI를 활용한 기업들이 실질적인 수익을 창출하면서 AI 산업이 폭발적으로 성장

💡 결론

• AI 시대는 "AI를 얼마나 잘 활용하는가"가 핵심
• 비즈니스 기회를 빠르게 포착하는 기업이 승자가 될 것
• 개인도 AI를 활용한 새로운 아이디어를 고민해야 하는 시대가 도래

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결론: AI 시대, 어떻게 대비할 것인가?

✅ 챗GPT 4.5 이후, 더 이상 단순한 "거대한 AI"가 아니라 "추론하고 협업하는 AI"로 전환
✅ 딥 리서치를 통해 AI가 스스로 학습하고 깊이 있는 분석을 수행
✅ AI 사용 비용이 급격히 낮아지면서, 더 많은 기업과 개인이 AI를 활용 가능
✅ 기업들은 AI 모델을 직접 개발하는 것이 아니라, AI를 활용한 비즈니스 모델을 구축하는 것이 중요
✅ **AI를 어떻게 활용할 것인가?**가 미래 성공의 핵심 요소