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AGI의 미래: 윤리적 도전, 위험, 그리고 인간과의 공존

shine's diy 2025. 1. 12. 01:05
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AGI의 현재 상태

  • 발표자는 AGI를 달성했다는 주장에 반대하며, GPT와 AlphaGo 같은 현재의 AI 시스템은 진정한 "일반 지능"을 갖추지 못했다고 주장합니다.
  • 현재의 시스템은 수조 개의 조정 가능한 요소로 구성된 블랙박스로 비유되며, 이해 가능한 원칙이 아닌 시행착오로 작동합니다.
  • 예: AlphaGo는 바둑에서 인간을 능가했지만, 기본적인 개념을 이해하지 못해 아마추어 플레이어도 약점을 이용할 수 있습니다.

미래 전망

  • 낙관적인 엔지니어들은 AI 시스템의 크기를 100배 확장하면 2027년까지 AGI에 도달할 수 있다고 믿습니다.
  • 그러나 데이터 부족 및 확장에 따른 효율 감소 등 한계가 존재합니다.
  • 1980년대 "AI 겨울"과 유사한 AI 투자 거품이 터질 가능성이 예상됩니다.

AGI의 잠재적 이점

  • AGI는 전 세계의 생활 수준을 혁신할 수 있으며, 지구상의 모든 사람에게 풍요로운 삶을 제공할 가능성이 있습니다.
  • 경제적 영향 추정치: 세계 GDP 10배 증가로 약 $15경의 순현재가치를 창출할 것으로 예상됩니다.

잠재적 위험

  • 인류 멸종: 인간보다 강력한 시스템을 개발하면 이들 시스템을 통제할 능력을 잃을 수 있습니다.
  • 자율성 상실: AI 의존도가 높아지면 인간은 자율성과 자기결정권을 잃을 수 있습니다.

윤리적 프레임워크

  • AGI 시스템은 다음을 준수해야 합니다:
    1. 인간의 선호와 이익을 우선시합니다.
    2. 인간의 선호를 완전히 이해하지 못한다는 점을 인식합니다.
  • 수십억 명의 인간 선호를 정의하고 통합하는 과정에서 윤리적 딜레마가 발생합니다.
  • 가부장주의(더 나은 선호를 강요)와 억압 지속 가능성에 대한 우려도 존재합니다.

공존의 도전

  • 인간과 뛰어난 AI 간의 조화를 이루는 공존 방안은 아직 해결되지 않았습니다.
  • 전문가들이 참여한 워크숍에서도 만족스러운 해결책이 나오지 않았습니다.
  • 가상의 "이상적" 시나리오: AGI 시스템이 인간과의 충돌을 피하기 위해 자발적으로 떠날 가능성.

핵심 인사이트

  1. AGI는 아직 목표에 불과하며, 현재의 AI 시스템은 진정한 일반 지능과는 거리가 멉니다.
  2. 윤리적 문제와 규제는 AGI 개발의 위험을 관리하는 데 필수적입니다.
  3. AGI와의 공존은 인간 자율성과 사회 구조에 근본적인 도전을 제기합니다.
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