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AGI의 현재 상태
- 발표자는 AGI를 달성했다는 주장에 반대하며, GPT와 AlphaGo 같은 현재의 AI 시스템은 진정한 "일반 지능"을 갖추지 못했다고 주장합니다.
- 현재의 시스템은 수조 개의 조정 가능한 요소로 구성된 블랙박스로 비유되며, 이해 가능한 원칙이 아닌 시행착오로 작동합니다.
- 예: AlphaGo는 바둑에서 인간을 능가했지만, 기본적인 개념을 이해하지 못해 아마추어 플레이어도 약점을 이용할 수 있습니다.
미래 전망
- 낙관적인 엔지니어들은 AI 시스템의 크기를 100배 확장하면 2027년까지 AGI에 도달할 수 있다고 믿습니다.
- 그러나 데이터 부족 및 확장에 따른 효율 감소 등 한계가 존재합니다.
- 1980년대 "AI 겨울"과 유사한 AI 투자 거품이 터질 가능성이 예상됩니다.
AGI의 잠재적 이점
- AGI는 전 세계의 생활 수준을 혁신할 수 있으며, 지구상의 모든 사람에게 풍요로운 삶을 제공할 가능성이 있습니다.
- 경제적 영향 추정치: 세계 GDP 10배 증가로 약 $15경의 순현재가치를 창출할 것으로 예상됩니다.
잠재적 위험
- 인류 멸종: 인간보다 강력한 시스템을 개발하면 이들 시스템을 통제할 능력을 잃을 수 있습니다.
- 자율성 상실: AI 의존도가 높아지면 인간은 자율성과 자기결정권을 잃을 수 있습니다.
윤리적 프레임워크
- AGI 시스템은 다음을 준수해야 합니다:
- 인간의 선호와 이익을 우선시합니다.
- 인간의 선호를 완전히 이해하지 못한다는 점을 인식합니다.
- 수십억 명의 인간 선호를 정의하고 통합하는 과정에서 윤리적 딜레마가 발생합니다.
- 가부장주의(더 나은 선호를 강요)와 억압 지속 가능성에 대한 우려도 존재합니다.
공존의 도전
- 인간과 뛰어난 AI 간의 조화를 이루는 공존 방안은 아직 해결되지 않았습니다.
- 전문가들이 참여한 워크숍에서도 만족스러운 해결책이 나오지 않았습니다.
- 가상의 "이상적" 시나리오: AGI 시스템이 인간과의 충돌을 피하기 위해 자발적으로 떠날 가능성.
핵심 인사이트
- AGI는 아직 목표에 불과하며, 현재의 AI 시스템은 진정한 일반 지능과는 거리가 멉니다.
- 윤리적 문제와 규제는 AGI 개발의 위험을 관리하는 데 필수적입니다.
- AGI와의 공존은 인간 자율성과 사회 구조에 근본적인 도전을 제기합니다.
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